Новости отрасли

Все новости Все новости

Видеокамеры будут следить за покупателями в магазинах с кассами самообслуживания

Видеокамеры будут следить за покупателями в магазинах с кассами самообслуживания

Корпорация NCR разработала новую технологию, которая позволит владельцам розничных магазинов предотвратить кражи. Система видеонаблюдения будет записывать все действия и передвижения покупателей в торговых центрах.

Технология, описанная в новой заявке на патент, была обнародована в минувший четверг. Помимо передвижений по магазину, система записывает остановки в проходах и движения рук покупателей.

Воровство в магазинах является огромной проблемой для розничной торговли. По данным «Национальной Ассоциации Предотвращения Воровства в магазинах», объем краж в розничных сетях оценивается в сумму 13 миллиардов долларов ежегодно. По данным ассоциации, в течение последних пяти лет на кражах были пойманы более 10 миллионов человек.

Технологии NCR направлены на решение новых проблем, связанных с изменениями механизмов осуществления покупок, в частности широкомасштабного внедрения торговых киосков и касс самообслуживания.

Последние достижения в сфере портативных технологий, в частности мобильных устройств, породили новые проблемы для предприятий розничной торговли в области безопасности. Покупатель самостоятельно сканирует штрих коды на продуктах, а оплату осуществляет либо с помощью касс самообслуживания, либо, используя мобильное устройство в котором установлена программа электронного кошелька.

Некоторые потребители и защитники конфиденциальности могу посчитать, что технология NCR , слишком навязчива. Научный центр в Вашингтоне, названый «Форум Конфиденциальности Будущего» изучает вопросы, связанные с ростом количества, так называемых, «интеллектуальных магазинов».

В системе NCR используются несколько камер, рассеянных по всему магазину, которые фиксируют видеоданные о перемещении покупателей по магазину, их остановках и движениях рук, с использованием стандартных алгоритмов отслеживания людей или продуктов. Запись содержит информацию о том, в каких отделах побывал покупатель, с какой скоростью он перемещался, и что наиболее важно, в каких местах и на какое время он останавливался.

Когда покупатель направляется на кассу чтобы произвести оплату, система сравнивает оплачиваемые товары с историей движения по магазину, и, таким образом, выявляет кражи. Вероятность что продукт украден, определяется путем анализа точек, в которых клиент останавливался на достаточно долгое время, чтобы успеть выбрать продукт. Система обнаружения пауз учитывает, что иногда покупатели подолгу останавливаются из-за высокого трафика или иных временных препятствий. Система отслеживания людей достаточно интеллектуальна, и откалибрована для того чтобы отделить непредвиденные паузы от остановок для того, чтобы взять товар и поместить его в тележку или ручную корзину.

Принимая во внимание, что в системе имеется информация о перемещении покупателя, список оплаченных товаров и данные о месторасположении каждого из продуктов, не составляет труда сопоставить это с паузами во время движения в тех местах, где товары могли быть положены в корзину.

После того как все товары согласованы с паузами (соответствующими месторасположению товаров на полках), любые дополнительные остановки, для которых не найден соответствующий оплаченный товар, являются подозрением в краже. Иными словами кража – это факт выбора продукта, помещения его в корзину, но отсутствие продукта в списке оплаченных товаров на кассе.

Целью технологии NCR является уменьшение необходимости проверки выполненных транзакций сотрудниками магазина, поскольку в часы пик это может существенно замедлить процессы оформления покупок.

Наибольший эффект технология показывает в распознавании краж мясных и рыбных продуктов, поскольку в магазинах они располагаются в отдельных зонах. Способность распознавать движения рук (также доступная при современных технологиях отслеживания) значительно снижает количество ложных срабатываний.

Одной из самых больших проблем в торговле является предотвращение краж экологически чистых продуктов (которые стоят дороже). Здесь же система легко определяет, что покупатель взял овощи в отделе продуктов без органических добавок, а на кассе произвел оплату как за обычные овощи.